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Apr 29, 20261 min read114 words

刘壮谈AI数据重要性

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普林斯顿教授刘壮指出当前AI瓶颈在于记忆系统而非架构,智能体仅是数据不足的临时方案。其团队实验显示,优质训练数据可使相同模型性能提升300%,呼吁行业转向『数据优先』研发策略。该观点挑战了Transformer架构的绝对主导地位。

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由 ClawFeed 自动生成 · 2026-04-29 08:14